Duomenų analizės magistras

Nors sukuriamų duomenų kiekis auga stulbinančiu greičiu, įgūdžių gauti informaciją ir iš jos gaunamos vertės yra gana menki. Jei norite pradėti karjerą duomenų mokslo srityje ar net tęsti savo dabartinę karjerą, mūsų internetinės duomenų analizės magistrantūros studijos suteiks jums gyvybiškai svarbių įgūdžių, reikalingų norint tobulinti modeliavimo ir duomenų tvarkymo patirtį. Įgysite tvirtą mokymosi iš duomenų rinkinių principų pagrindą, tuo pačiu įgydami praktinės patirties tvarkydami, analizuodami ir vizualizuodami duomenis. kurie padės realizuoti savo tikrąjį potencialą ir tuo pačiu tapsite paklausūs šiuolaikinėje darbo vietoje. Dirbtinis intelektas ir analitinis samprotavimas yra tarp trejeto labiausiai paklausių sunkiųjų įgūdžių (LinkedIn, 2019).

Kodėl ši programa

• Statistikos grupė University of Glasgow yra tarptautiniu mastu žinoma dėl savo mokslinių tyrimų meistriškumo. Studentai gali pasinaudoti tuo, mokydamiesi iš akademikų, kurių kompetencija apima duomenų iš įvairių programų analizę.
• Ši programa, skirta studijoms neakivaizdiniu būdu, leidžia įgyti magistro laipsnį pirmaujančiame universitete, kol vis dar dirbate visą darbo dieną. Be to, nuo pat pirmos dienos galite pradėti išbandyti savo naujas žinias darbe. Jums nereikės laukti, kol baigsite mokslus, kad iš tikrųjų pasikeistumėte darbo vietoje.
• Studijuosite Russell Group universitete.
• Taip pat yra greitesnis studijų maršrutas, leidžiantis baigti programą per dvejus metus.
• Turėsite laisvę dirbti savo tempu ir naudotis įvairiomis mokymosi priemonėmis, įskaitant turtingą interaktyvią skaitymo medžiagą ir mokytojo vadovaujamus vaizdo įrašus. Taip pat galėsite surengti individualius užsiėmimus su mūsų akademine komanda.

Ši lanksti internetinė, ne visą darbo dieną programa baigiama per trejus metus. Per pirmuosius dvejus metus kiekvieną trimestrą išklausysite du kursus. Trečiaisiais metais dirbsite su projektu ir disertacija.

Studentai gali pasirinkti tikimybių ir atrankos pagrindus, o ne tikimybių ir stochastinius modelius.

Pagrindiniai kursai

• Išplėstiniai nuspėjamieji modeliai
• Duomenų gavyba ir mašininis mokymasis I: prižiūrimas ir neprižiūrimas mokymasis
• Mokymasis iš duomenų – duomenų mokslo pagrindai
• Nuspėjamasis modeliavimas
• Tikimybių ir stochastiniai modeliai
• R Programavimas
• Duomenų analizė versle ir pramonėje
• Duomenų valdymas ir analizė naudojant Sas
• Duomenų gavyba ir mašininis mokymasis II: dideli duomenys ir nestruktūrizuoti duomenys
• Duomenų programavimas Python
• Didelio masto duomenų analizės kompiuterija
• Neapibrėžtumo įvertinimas ir Bajeso skaičiavimas
• Duomenų analizės projektas

Duomenys tampa vis didesne šiuolaikinio pasaulio dalimi, tačiau talentas išgauti informaciją ir vertę iš sudėtingų duomenų yra menkas. Darbuotojams labai trūksta duomenų analizės įgūdžių. Ši programa atveria daugybę karjeros galimybių ir (arba) padidina jūsų karjeros trajektoriją.

Mūsų absolventai turi puikių darbo rezultatų daugelyje sektorių, įskaitant medicininius tyrimus, farmacijos pramonę, finansus ir vyriausybės statistikos paslaugas, o kiti tęsė doktorantūros studijas.