Didžiųjų duomenų analizės ir vizualizacijos magistro laipsnis / „Visual Analytics“ ir didieji duomenys

Priimkite magistro laipsnį dideliais duomenimis internete UNIR

Big Data magistras internetu apmokys jus kaip BIG DATA profesionalą, vieną paklausiausių profesijų šiandien. Šių mokymų metu galėsite kurti ir diegti procesus stebinčias sistemas, išgauti iš jo aktualią informaciją ir ją iškalbingai bei efektyviai perduoti.

Šis vizualinės analizės ir didelių duomenų universiteto magistro laipsnis gilinasi į pažangiausias didelių duomenų ir mašininio mokymosi technologijas:

• Duomenų kaupimas ir saugojimas: valdymas ir duomenų apdorojimas naudojant "MongoDB".
• Dirbtinio intelekto metodai: klasterizavimo metodai ir ekspertinių sistemų, galinčių paskatinti naujas žinias, projektavimas.
• Inžinerija masiniam duomenų apdorojimui (mašinų mokymasis): Hadoop įrankiai ir duomenų analizė bei teksto gavyba su R.
• Vizualizavimo įrankiai: "Google" diagramos, "JQuery" papildiniai, vizualizacijos ir "D3.js"

Dėl šio oficialaus didžiųjų duomenų magistro laipsnio internetu jūs puikiai valdysite tris pagrindinius metodus: informacijos fiksavimą ir saugojimą, duomenų gavybą išmaniajai analizei ir informacijos vizualizavimą.

UNIR siūlo jums galimybę pritaikyti savo mokymus pagal specializacijas. Išsirinkite tą, kuris geriausiai atitinka jūsų profesinius tikslus, ir įgykite dvigubą diplomą, kuriuo praplėsite savo darbo galimybes:

• Universiteto pramonės specialistas 4.0
• Universiteto didžiųjų duomenų ir dirbtinio intelekto specialistas
• Skaitmeninių projektų valdymo ekspertas

Naudodamiesi šiais internetiniais mokymais ir kurso metu įgytomis žiniomis, galėsite gauti sertifikatus iš pirmaujančių debesų kompiuterijos sprendimų kompanijų: Microsoft Certified Azure Fundamentals ir AWS Certified Cloud Practitioner. Be to, užsiregistravę gausite Python programavimo kursą visiškai nemokamai.

Turėdami šį oficialų didžiųjų duomenų meistrą galėsite treniruotis ir specializuotis naudodami naujausius rinkoje naudojamus įrankius ir kalbas, tokias kaip MongoDB, R, Weka, Spark ar Tableau.

Bendra informacija

• Bendra informacija
• Kreditai: 60 ECTS
• Trukmė: 1 mokslo metai
• Metodika: 100% mokymas internetu
• Egzaminai: Egzaminai internetu ir (arba) akis į akį kiekvieną semestrą
• Stažuotės: Privalomos išorinės stažuotės (6 ECTS). Jų pripažinimas akredituotu profesine patirtimi
• Doktorantūros prieiga: Šis oficialus magistro laipsnis leidžia įtraukti į oficialias doktorantūros studijų programas ir pagerina jūsų rezultatą, jei jis atitinka tą pačią žinių sritį, egzaminų mastą, tarpinius sąrašus, perkėlimo konkursus ir užimtumo mainus. Patikrinkite viešojo pasiūlymo pagrindus.

metodika

UNIR tyrimo metodas yra lankstus, individualus ir efektyvus. Metodologija pagrįsta tiesioginėmis internetinėmis klasėmis ir asmeniniu dėstytoju, kad galėtų pasiūlyti geriausią mokymą.

UNIR pedagoginis modelis yra veiksmingas, nes jis yra pagrįstas visiškai internetine metodika, kad kiekvienas studentas galėtų mokytis savo tempu:

• Tiesioginės internetinės klasės: ryte ir po pietų kiekvieną savaitės dieną suplanuotos pamokos, todėl galite lankyti klasę, kai tai jums labiausiai tinka.
• Online classes are delayed: Jei negalėjote lankyti klasės arba tebesite klausimų, galite atidaryti visas savo klases. Galite juos pamatyti, kai tik norite ir tiek kartų, kiek jums reikia.
• Personalo dėstytojas: pirmąją dieną jums bus paskirtas personalinis dėstytojas. Su juo susisieksite telefonu ir el. Paštu. Jis jus palaikys kiekvieną dieną ir išspręs bet kokias abejones, kurios gali kilti.
• Virtual Campus: viskas, ko jums reikia studijuoti UNIR yra universiteto mieste: pamokos, mokytojai, bendraklasiai, biblioteka, mokymo ištekliai, tvarkaraščiai, pokalbiai, forumai ir daug daugiau.
• Mokymo ištekliai: norėdami užbaigti savo mokymą, turėsite galimybę naudotis įvairiais mokymosi ištekliais: papildomi skaitymai, diagramos su pagrindinėmis idėjomis, savęs vertinimo testas ir kt.

Vertinimo sistema

Norint sužinoti bendrojo ir konkretaus interneto magistro laipsnio tikslų pasiekimo lygį, būtina įvertinti tos pačios studijos metu įgytas kompetencijas.

Mokymosi vertinimas atliekamas atsižvelgiant į kvalifikaciją, įgytą šiuose punktuose:

• Nuolatinis vertinimas: 40% (vertinimo testai, studentų dalyvavimas ir dalyvavimas forumuose, diskusijose ir kitose bendradarbiavimo priemonėse, praktinių atvejų sprendimas).
• Galutinis akis į akį: 60%.
• Magistro darbas

Karjeros galimybės

"Data Scientist" ir "Business Intelligence" pozicijose įmonės ir institucijos ieško dinamiškų specialistų, kurie jungia žinias apie įmonę, "Big Data" technologijų valdymą ir pažangių analizių įgūdžius. Tik šių charakteristikų profilis gali identifikuoti, rinkti, analizuoti, interpretuoti ir transformuoti duomenis į atitinkamą informaciją.

Kai kurie šio meistro profesionalūs rezultatai:

• "Business Intelligence" valdytojas
• Vyresnysis analitikas
• BI konsultantas
• Didelis duomenų analitikas
• Verslo žvalgybos technikas
• Vyresnysis biologijos konsultantas
• "Big Data" projekto vadovas

mokymo planas

Pirmasis semestras 30 ECTS

• Informacijos surinkimo ir saugojimo būdai
• Privatumas ir duomenų apsauga
• Duomenų analizė ir interpretavimas
• Dirbtinio intelekto metodai
• Inžinerija, skirta masiniam duomenų apdorojimui
• Interaktyvus informacinis ekranas

Antras semestras 30 ECTS

• Vizualizacijos įrankiai
• Strateginė rinkodara ir klientų analizė
• Verslo intelektas sprendimų priėmimui
• Verslo praktika
• Magistro baigiamasis projektas

Baigiu aprašymą

Baigę magistro studijas, studentai galės:

• Nustatykite skirtingus etapus, kurių reikia norint sukurti gerą vizualizaciją: duomenų rinkimas, apdorojimas ir pateikimas.
• Sukurkite duomenų rinkimo metodą, leidžiantį susieti veiklą, užduotį ar procesą į konkrečius duomenis.
• Naudokite esamus duomenų gavybos, statistikos ir informacijos vizualizavimo metodus ir įrankius.
• Kurkite ir kurkite interaktyvias, tinkamas naudoti ir iškalbingas vizualizacijas.
• Sukurkite ir sukurkite sistemą, padedančią priimti sprendimus, atsižvelgiant į visą procesą: duomenų rinkimą, apdorojimą ir vizualizavimą.