Verslo intelekto magistras
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
Pagrindinė informacija
Universiteto vieta
Hoboken, Jungtinės Amerikos Valstijos
Kalbų studijos
Susisiekti su mokykla
Studijų formatas
Nuotolinis mokymasis, Stovykloje
Trukmė
2 years
Tempas
Dieninės, Ištęstinės
Mokestis už mokslą
USD 18 340 / per semester *
Galutinis paraiškų davimo terminas
Susisiekti su mokykla
Anksčiausia pradžios data
Susisiekti su mokykla
* / semestras Viso darbo laiko mokestis (9-12 kreditų)
Įvadas
Apžvalga
Nedaug vadovų derina verslo sumanumą su technine patirtimi, kad galėtų organizuoti savo skaitmeninę erą, kur vertė sukuriama dirbtinio intelekto, gilaus mokymosi ir nuspėjamosios analizės dėka.
Verslo žvalgyba
Mokymo programa apima sąvokas, kurios yra pirmaujančios duomenų revoliucijos - mašininio mokymosi, kalbos apdorojimo, žiniatinklio kasybos, optimizavimo ir rizikos analizės. Klasės ištiria pagrindines verslo koncepcijas, o ne tik R, SAS, Hadoop, Python ir Sparc pagrindus. Programa baigėsi „capstone“ patirtimi, kurioje dirbsite su projektu, naudodami realius duomenis, vadovaujant pramonės mentoriui.
„Įmonės ieško žmonių, kurie gali naudoti analitiką duomenų interpretavimui, tačiau jiems taip pat reikia verslo suvokimo - ir šioje programoje jie abu gauna.“
„ROCHELLE LOSTUMBO“, VERSLO VIENETAS, „IBM“
Susipažinkite su režisieriu: dr. Christopher Asakiewicz
Dr. Asakiewicz atliko novatorišką darbą, susijusį su žinių gavyba ir taikymu verslo, ypač gyvosios gamtos mokslų, srityse. Anksčiau jis praleido du dešimtmečius vadybos vaidmenis gyvosios gamtos mokslų pramonėje, pasitraukdamas iš „Pfizer“ kaip pasaulinių vaistų viceprezidento.
Gyvenimo aprašymas
Magistrantūros programa moko studentus suprasti tiek „Big Data“, tiek verslo, susijusio su duomenimis, poveikį verslui. Tai darydama ji labai priklauso nuo „Stevens“ aukštųjų technologijų infrastruktūros, kuri suteikia studentams tiesioginius iššūkius, su kuriais jie susidurs darbo vietoje. Studentai ugdo įgūdžius rinkti, analizuoti ir interpretuoti duomenis strateginiame duomenų planavime ir valdyme; duomenų bazės ir duomenų saugojimas; duomenų gavyba ir mašinų mokymas; tinklo analizė ir socialinės žiniasklaidos priemonės; ir rizika, modeliavimas ir optimizavimas, ir išmoks taikyti šiuos įgūdžius verslo problemoms, kad būtų sukurta veiksminga strategija.
Pagrindinė mokymo programa
Meistras „Business Intelligence“
- FIN 615 Finansinių sprendimų priėmimas (O)
- MIS 630 duomenų valdymas (O)
- MIS 636 duomenų saugojimas ir verslo žvalgyba (O)
- BIA 650 proceso optimizavimas ir analizė (O)
- BIA 670 rizikos valdymas ir modeliavimas (O) *
- BIA 652 daugiamatė duomenų analizė (O)
- BIA 654 eksperimentinis dizainas (O)
- MIS 637 duomenų analizė ir mašinų mokymasis (O)
- BIA 656 Išplėstinė duomenų analizė ir mašinų mokymasis *
- BIA 658 socialinio tinklo analizė (O)
- „BIA 660 Web Mining“ (O) *
- BIA 662 pažinimo kompiuterija *
- BIA 664 duomenų ir informacijos kokybė *
- BIA 670 rizikos valdymas: metodai ir taikymai *
- BIA 672 rinkodaros analizė (O) *
- BIA 674 tiekimo grandinės analizė (O) *
- BIA 676 duomenų srautų analizė: daiktų internetas *
- BIA 678 didelių duomenų technologijos (O)
- BIA 686 praktika „Analytics“
* Pasirinkite du su patarėju leidimu
** Tarptautiniai studentai gali imtis BIA 702 mokymo praktinio mokymo su patarėjo leidimu.
Programos architektūra
Verslo žvalgyba
- Profesionalūs įgūdžiai
- Drausminės žinios
- Techniniai įgūdžiai
- Infrastruktūra
Koncentracijos
Magistro programa apima koncentraciją, pritaikytą studentų mokslo duomenų poreikiams.
Duomenų mokslas
Ši labai lanksti koncentracija ruošia studentus tapti aukštos kvalifikacijos duomenų mokslo srities specialistais. Dirbdami su savo patarėju, studentai pasirenka nuo dviejų iki keturių kursų, siūlomų Stevenso informatikos, finansų inžinerijos ir matematikos skyriuose.
Priėmimo sąlygos
Duomenų mokslo akademinės programos tapo įprastos, tačiau nedaugelis iš jų pateikia naujausius įrankius ir analitinius metodus iš praktinės perspektyvos, reikalingos verslo pasaulyje. „Stevens“ magistras „Business Intelligence“
Priėmimo kriterijai
Priėmimas į šią programą yra labai selektyvus. Jei norite, kad jūsų prašymas būtų svarstomas, jūsų paraiškoje turi būti:
- Akademiniai dokumentai
Jūsų paraiškoje turi būti nurodyti oficialūs visų universitetų, kuriuose dalyvavote arba kuriuose esate, registracijos dokumentai. Šie įrašai turi parodyti jūsų vardą, pavardę, dalyvaujantį universitete, registracijos datas, baigiamuosius kursus ir priskirtus pažymius. Jūsų bakalauro laipsnis turi būti mokslo, matematikos, informatikos, inžinerijos ar susijusios disciplinos. Jūsų laipsnis taip pat turi būti iš akredituotos institucijos, ir jūs turite būti pasiekęs B vidurkį.
- Reikalingi kursiniai darbai
Atsižvelgiant į tai, kad šis laipsnis yra labai techninis, studentai privalo atlikti vieną semestro skaičiavimą ir vieną semestro pagrindinės tikimybės, hipotezės testavimo ir įvertinimo prieš pradedant programą. Stevens siūlo ne kreditų kursus studentams, kuriems reikia šio reikalavimo.
- Profesinio gyvenimo aprašymas
Darbo patirtis nėra šio magistro programos reikalavimas. Tačiau priėmimo komisijos vertintojai vertina ne mažiau kaip vienerių metų profesinę patirtį. Privalote pateikti su programa susijusią apžvalgą, kurioje pabrėžiama:
Akademinis įrašas.
Darbo ir stažuotės patirtis.
Lyderystės gebėjimai.
Profesiniai siekiai.
- Interviu
Stevensas dažnai kviečia kapitono kandidatus į pokalbį prieš priimant sprendimą dėl priėmimo. Jei pasirinkote pokalbį po paraiškos pateikimo, gausite instrukcijas elektroniniu paštu.
- GMAT / GRE balai
Visi kandidatai į šią programą turi pateikti GMAT arba GRE balus su jų taikymu. Priėmimas į „Business Intelligence“
GRE: 2819
GMAT: 638LX12
Tarptautiniai studentai taip pat turi įtraukti TOEFL arba IELTS balus kartu su jų taikomosiomis programomis.
- Rekomendaciniai laiškai
Jūsų paraiškoje turi būti du rekomendaciniai laiškai. Stipriose paraiškose bus vienas laiškas iš dabartinio prižiūrėtojo ir vienas iš buvusio vadovo ar ankstesnio darbdavio, kuris gali kalbėti su jūsų vadovavimo potencialu ir aptarti savo profesinį darbą.
Priėmimai
Studijų programa
Mokymo programos apžvalga
Magistrantūros programa moko studentus suprasti tiek didelių duomenų verslo pasekmes, tiek technologijas, dėl kurių šie duomenys yra naudingi. Tai darant, jis labai remiasi aukštųjų technologijų Stevens infrastruktūra, kuri suteikia studentams tiesioginį poveikį, su kokiais iššūkiais jie susidurs darbo vietoje. Studentai ugdys gebėjimus rinkti, analizuoti ir interpretuoti duomenis strateginio duomenų planavimo ir valdymo srityse; duomenų bazės ir duomenų saugykla; duomenų gavyba ir mašininis mokymasis; tinklo analizė ir socialinė žiniasklaida; ir rizikos, modeliavimo ir optimizavimo, ir išmoks pritaikyti tuos įgūdžius sprendžiant verslo problemas, siekiant suformuoti veiksmingą strategiją.
Pagrindinė mokymo programa
Verslo žvalgybos ir analizės magistro studijas galima baigti internetu. Kursai, pažymėti (O), yra prieinami internete.
- FIN 615 Finansinių sprendimų priėmimas (O)
- MIS 630 duomenų valdymas (O)
- MIS 636 Data Warehousing and Business Intelligence (O)
- BIA 650 procesų optimizavimas ir analizė (O)
- BIA 670 rizikos valdymas ir modeliavimas (O) *
- BIA 652 daugiamačių duomenų analizė (O)
- BIA 654 eksperimentinis dizainas (O)
- MIS 637 duomenų analizė ir mašininis mokymasis (O)
- BIA 656 Išplėstinė duomenų analizė ir mašininis mokymasis*
- BIA 658 socialinio tinklo analizė (O)
- BIA 660 Web Mining (O) *
- BIA 662 kognityvinė kompiuterija*
- BIA 664 duomenų ir informacijos kokybė *
- BIA 670 rizikos valdymas: metodai ir taikymas *
- BIA 672 rinkodaros analizė (O) *
- BIA 674 tiekimo grandinės analizė (O) *
- BIA 676 duomenų srautų analizė: daiktų internetas *
- BIA 678 Big Data Technologies (O)
- BIA 686 „Analytics“ praktika
* Pasirinkite du su patarėjo leidimu
** Tarptautiniai studentai gali dalyvauti BIA 702 mokymo programos praktiniuose mokymuose su patarėjo leidimu.
Programos architektūra
Verslo žvalgybos ir analizės programa buvo sukurta siekiant paruošti specialistus įvairiems įgūdžiams, kurių jiems prireiks, kad taptų išskirtiniais šioje greitai besikeičiančioje srityje. Keturios mokymo programos sudedamosios dalys užtikrina, kad studentai įgytų praktinių žinių, leidžiančių jiems tobulėti darbe.
- Profesionalūs įgūdžiai
- Drausminės žinios
- Techniniai įgūdžiai
- Infrastruktūra
Koncentracijos
Magistrantūros programa apima koncentraciją, pritaikytą duomenų mokslo studentų karjeros poreikiams.
Duomenų mokslas
Ši labai lanksti koncentracija paruošia studentus tapti labai paklausios duomenų mokslo srities specialistais. Dirbdami su savo patarėju, studentai pasirenka nuo dviejų iki keturių kursų, siūlomų Stivenso kompiuterių mokslo, finansų inžinerijos ir matematikos skyriuose.
Galerija
Studentų atsiliepimai
English Language Requirements
Patvirtinkite savo anglų kalbos žinias atlikdami „Duolingo“ anglų kalbos testą! DET yra patogus, greitas ir prieinamas internetinis anglų kalbos testas, priimtas daugiau nei 4000 universitetų (tokių kaip šis) visame pasaulyje.