Duomenų analizės aukštojo mokslo diplomas
Open University
Pagrindinė informacija
Universiteto vieta
Online United Kingdom
Kalbų studijos
Anglų kalba
Studijų formatas
Nuotolinis mokymasis
Trukmė
2 - 4 years
Tempas
Dieninės, Ištęstinės
Mokestis už mokslą
GBP 6 924 / per year *
Galutinis paraiškų davimo terminas
Susisiekti su mokykla
Anksčiausia pradžios data
Susisiekti su mokykla
* išlaidos per metus visu etatu; £3 168 – kaina per metus ne visą darbo dieną
Įvadas
Duomenys vaidina svarbų vaidmenį beveik visose privačiojo ir viešojo sektoriaus užimtumo srityse. Dar niekada nebuvo taip svarbu suprasti, kaip naudoti duomenis priimant verslo sprendimus. Ši kvalifikacija suteikia jums pagrindinių įgūdžių tyrinėti ir analizuoti sudėtingus duomenų rinkinius ir spręsti praktines problemas naudojant taikomąją matematiką, statistiką ir skaičiavimus. Tai sudaro tvirtą pagrindą tolimesnėms studijoms ar įsidarbinimui duomenų mokslo srityje.
Pagrindinės kurso savybės
- Plėtojamas pažintis su matematiniais, statistiniais ir skaičiavimo duomenų modeliavimo metodais.
- Sukuria darbinių žinių apie įvairią atitinkamą programinę įrangą, įskaitant kodo rašymą Python kalba.
- Suteikia patirties atliekant duomenų analizę, komunikuojant ir kritiškai komentuojant rezultatus.
- Sukuria tvirtą pagrindą, kuriuo remiantis galima tęsti duomenų mokslo laipsnį arba užimtumą įvairiuose sektoriuose, įskaitant finansus, vyriausybę, sveikatą, švietimą, savanorišką sektorių, verslą ir prekybą.
Prieinamumas
Mes darome visas savo kvalifikacijas kiek įmanoma prieinamesnes ir teikiame platų paslaugų spektrą, kad palaikytume visus savo studentus. Duomenų analizės aukštojo mokslo diplomas naudoja įvairią studijų medžiagą ir turi šiuos elementus:
- spausdintos ir internetinės medžiagos mišinio studijavimas – internetiniai mokymosi ištekliai gali apimti svetaines, garso / vaizdo žiniasklaidos klipus ir interaktyvią veiklą, pvz., internetines viktorinas
- naudojant matematines ir mokslines išraiškas, žymėjimus ir susijusius metodus
- naudojant ir (arba) kurti diagramas ir (arba) ekrano kopijas
- užsiimant praktiniu darbu
- naudojant specialią programinę įrangą, įskaitant programavimo kalbų įrankius
- išorinės / trečiosios šalies medžiagos paieška internete
- akis į akį mokymo programos / dienos mokyklos ir (arba) internetiniai vadovėliai
- tęstinis ir modulio pabaigos vertinimas trumpų ir ilgų atsakymų klausimais, o daugeliu atvejų – egzaminas
- grįžtamojo ryšio naudojimas: nuolatinis vertinimas apima išsamių atsiliepimų apie savo darbą gavimą iš dėstytojo ir šio atsiliepimo panaudojimą savo rezultatams pagerinti
- įsitraukimas į mokymąsi ir vertinimas pagal iš anksto nustatytą grafiką ar tvarkaraštį – studijų metu reikės laiko planavimo, o universitetas padės ugdyti šiuos įgūdžius visos kvalifikacijos metu.