Mašinų mokymasis: praktinių programų internetinių pažymėjimų kursai
London School of Economics and Political Science (LSE)
Pagrindinė informacija
Universiteto vieta
Holborn, Jungtinė Karalystė
Kalbų studijos
Anglų kalba
Studijų formatas
Nuotolinis mokymasis
Trukmė
8 weeks
Tempas
Ištęstinės
Mokestis už mokslą
USD 2 345
Galutinis paraiškų davimo terminas
Susisiekti su mokykla
Anksčiausia pradžios data
Susisiekti su mokykla
Įvadas
Atnaujinkite savo duomenų įgūdžius ir įgykite techninį supratimą apie mašininio mokymosi verslo programas.
Jus išskiriantis internetinis švietimas
Šis LSE internetinių sertifikatų kursas organizuojamas bendradarbiaujant su internetinio švietimo tiekėju „GetSmarter“. Prisijunkite prie vis didėjančios pasaulinių profesionalų bendruomenės, kuri jau turėjo galimybę:
- Įgykite patikrinamų ir tinkamų kompetencijų ir pelnykite neįkainojamą pripažinimą iš pasaulyje pirmaujančio socialinių mokslų universiteto, visiškai internete ir savo laiku.
- Mėgaukitės individualizuota, žmonių tarpininkaujančia mokymosi internetu patirtimi, sukurta tam, kad jaustumėtės palaikoma kiekviename žingsnyje.
- Planuodami mokymąsi visą gyvenimą, kad įvykdytumėte savaitės gaires, patirkite lankstų, bet struktūrizuotą požiūrį į internetinį švietimą.
DUK
Šis kursas pristatomas tik internetu, bendradarbiaujant su internetinio švietimo lyderiu „GetSmarter“ . Peržiūrėkite „ Machine Learning: Practical Applications“ internetinio pažymėjimo kursus, kad sužinotumėte apie būsimas kursų datas, kursų kainą ir dar daugiau.
Atsisiųskite savo prospektą, kad sužinotumėte daugiau apie šį internetinį sertifikatų kursą.
Ar turėsiu laiko?
„GetSmarter“ mokymosi modelis yra skirtas padėti jums, kaip dirbančiam specialistui, tobulinti įgūdžius nepakenkiant darbui ir šeimai. Kursas yra suskaidytas į savaitinius, valdomus modulius, atsižvelgiant į didėjančius terminus, suprojektuotus taip, kad padėtų jums paspartinti kurso laiką ir suteiktų galimybę lanksčiau dirbti, kai jums labiausiai tinka. Jūs taip pat turite prieigą prie savo „Sėkmės vadybininko“, kuris padės nustatyti tikslus, sekti svarbiausius etapus, tvarkyti laiką ir laukti visų galimų administracinių klausimų.
Jei turite klausimų, susisiekite su:
+44 2038 568 850
[email protected]
Idealūs studentai
Ar šis kursas skirtas tau?
Šis internetinis sertifikatų kursas skirtas profesionalams, norintiems patobulinti organizacijos duomenų analizę integruojant mašininio mokymosi metodus. Vidutinio ir vyresnio amžiaus vadovams, duomenų specialistams, konsultantams, analitikams, IT ir verslo specialistams, kurie domisi praktiniu mašininio mokymosi taikymu, bus naudinga nuodugniai ištirti pagrindinius principus ir metodus. Jei jus domina įgūdžių tobulinimas, perėjimas į duomenų mokslo vaidmenį arba norite pagerinti savo supratimą apie duomenų mokslo pritaikymą verslui bet kurioje pramonės šakoje ar verslo srityje, šis kursas padės jums tobulinti ir patvirtinti savo praktinius mašininio mokymosi įgūdžius ir žinias. .
Programos rezultatas
Išeisite su:
- Išsamus supratimas apie įvairius mašininio mokymosi metodus, įskaitant regresiją, mokymąsi ansamblyje ir medžiu pagrįstus metodus.
- Galimybė koduoti R ir pritaikyti mašininio mokymosi metodus įvairių tipų duomenims.
- Susipažinkite su naujausiomis mašininio mokymosi ribomis, pvz., neuroniniais tinklais ir kaip juos pritaikyti versle.
- Pasaulyje pirmaujančio socialinių mokslų universiteto LSE kompetencijos sertifikatas.
Studijų programa
Per šį internetinį sertifikato kursą turėsite atlikti šiuos modulius:
- 1 modulis: mokymasis iš duomenų
Atraskite tinkamą duomenų naudojimą ir apdorojimą mašininio mokymosi programoms optimizuoti. - 2 modulis: mašininio mokymosi principai
Supraskite pagrindinius mašininio mokymosi principus ir mašininio mokymosi dujotiekio srautą. - 3 modulis: Regresija
Ištirkite regresiją kaip prižiūrimą mašininio mokymosi metodą, kad iš kitų kintamųjų (ypatybių ar prognozių) rinkinio būtų galima numatyti nuolatinį kintamąjį (atsakymą arba tikslą). - 4 modulis: kintami atrankos ir susitraukimo metodai
Sužinokite, kaip naudojami kintamųjų atrankos ir susitraukimo metodai, siekiant pagerinti regresijos modelio efektyvumą, kai jis taikomas sudėtingiems duomenų rinkiniams. - 5 modulis: klasifikacija
Ištirkite klasifikavimą kaip prižiūrimą mašininio mokymosi metodą, kad pagal funkcijų rinkinį galėtumėte numatyti dvejetainius (arba atskirus) atsako kintamuosius. - 6 modulis: Medžiu pagrįsti metodai ir ansamblinis mokymasis
Sužinokite, kaip medžiu pagrįsti metodai ir mokymosi kompleksiniai metodai taikomi siekiant pagerinti prognozės tikslumą. - 7 modulis: Įvadas į neuroninius tinklus
Supraskite, kas yra neuroniniai tinklai, jų sėkmingiausias programas ir kaip juos galima naudoti verslo kontekste. - 8 modulis: Mokymasis be priežiūros
Ištirkite neprižiūrimo mašininio mokymosi grupavimo ir matmenų mažinimo metodų, kaip mokymosi iš nepažymėtų duomenų, procesą.
Ar turėsiu laiko?
„GetSmarter“ mokymosi modelis sukurtas taip, kad padėtų jums, kaip dirbančiam profesionalui, tobulinti savo įgūdžius, nepakenkiant darbui ir šeimos įsipareigojimams. Kursas yra suskirstytas į savaitinius valdomus modulius su laipsniškais terminais, sukurtus tam, kad padėtų jums susitvarkyti per kurso trukmę ir lanksčiai dirbti tada, kai jums labiausiai tinka. Taip pat turite prieigą prie savo sėkmės vadovo, kuris padės nustatyti tikslus, stebėti pagrindinius etapus, valdyti savo laiką ir pateikti visus galimus administracinius klausimus.
Galerija
Priėmimai
Programos mokestis už mokslą
KARJEROS GALIMYBĖS
Ieškokite darbdavio pagalbos
Tobulindami savo įgūdžius ir pramonės žinias, turėsite įtakos savo organizacijos sėkmei. Kodėl nepaprašius savo viršininko padėti finansuoti studijas, jei tai turės įtakos jūsų verslui?
Iš mūsų buvusių studentų 37 procentai gavo finansinę pagalbą iš savo darbdavių. Taip pat galite paprašyti pagalbos.
Jei esate mokymosi ir plėtros (M&D) vadovas arba dalyvaujate organizacijos mokymuose ir kvalifikacijos kėlime, galite paprašyti informacijos apie mūsų įmonės pasiūlymą mūsų GetSmarter verslui puslapyje.
Įranga
Studentų atsiliepimai
English Language Requirements
Patvirtinkite savo anglų kalbos žinias atlikdami „Duolingo“ anglų kalbos testą! DET yra patogus, greitas ir prieinamas internetinis anglų kalbos testas, priimtas daugiau nei 4000 universitetų (tokių kaip šis) visame pasaulyje.