Duomenų analizės inžinerijos magistras
George Mason University Online
Pagrindinė informacija
Universiteto vieta
Fairfax, Jungtinės Amerikos Valstijos
Kalbų studijos
Anglų kalba
Studijų formatas
Nuotolinis mokymasis
Trukmė
Susisiekti su mokykla
Tempas
Ištęstinės
Mokestis už mokslą
Susisiekti su mokykla
Galutinis paraiškų davimo terminas
Susisiekti su mokykla
Anksčiausia pradžios data
Sep 2024
Įvadas
Šis internetinis laipsnis suteikia gilias statistines žinias ir techninį savviness, kurį reikia įsitraukti į duomenų mokslininko, inžinieriaus ir analitiko funkcijas per mažiau nei 2 metus. Jūs išmoksite pristatyti procesą, kuris paverčia neapdorotus duomenis ir įkelia jį į sprendimų priėmimo aplinką ir skatina technologijas, kad sukurtų informuotas strategijas ir pažangias sistemas.
Mokykitės į karjerą orientuotą mokymo programą
Programa yra dėstoma fakulteto turtingą pramonės patirtį ir ryšius. Jie remiasi tiek mokydami įrodytą, į karjerą orientuotą mokymo programą, kad esate pasirengę patenkinti besikeičiančius darbdavių poreikius.
Uždirbkite savo laipsnį aukščiausio lygio programoje
2016 m. Kovo mėn. 20 geriausių mokyklų mokėsi „Big Data Analytics“ - „TechRepublic“
50 geriausių vertybių, didelių duomenų magistrantūros programų - vertės kolegijos, 2018 m
30 populiariausių mokyklų - JAV naujienos
Programos akcentai
George Mason Volgenau inžinerijos mokykla daugiau nei 25 metus dirbo su dideliais duomenimis ir kibernetiniu saugumu. Programos internetinis formatas leidžia geriausiems analitiniams specialistams kartu mokytis ir plėtoti šį mokslą.
Daugiau akcentų yra:
- Laipsnis per mažiau nei 2 metus
- 10 karjeros orientuotų kursų
- Naudodamiesi tuo, ką tu mokai iš karto
- Mokymasis iš bet kurios pasaulio vietos
- Įvaldykite pažangiausias technologijas
Duomenų mokslininkas vs duomenų analitiko pavadinimai
Duomenų analitikos inžinerijos internetinė MS kuria duomenų mokslininkus ir analitikus. Nors abu pavadinimai dažnai dalijasi arba sutampa su atsakomybe, o kartais jie vartojami taip pat, pagal griežčiausius apibrėžimus jie skiriasi.
- Duomenų mokslininkai sukuria duomenų tvarkymo sistemas. Jie turi stiprią kompiuterinių mokslų ir patirties statybos sistemose patirtį.
- Duomenų analitikai paprastai yra ekspertai. Jie prisidėjo prie suprojektuotų sistemų, tačiau jų užduotis - surasti sistemas ir jas panaudoti, kad būtų sukurta veiksminga strategija.