Mokytis Pagal Pavyzdį: Statistika Ir Duomenų Mokslas R

Simpliv

Programos aprašymas

Oficialus aprašymas

Mokytis Pagal Pavyzdį: Statistika Ir Duomenų Mokslas R

Simpliv

Mokėsi Stanfordo turintis išsilavinimas, buvęs "Google" darbuotojas ir IIT, IIM - išsilavinęs buvęs "Flipkart" švino analitikas. Ši komanda turi dešimtmečius praktinės patirties prekybos, analizės ir elektroninės komercijos srityje.

Šis kursas yra švelnus, bet visapusiškas įvadas į duomenų mokslą, statistiką ir R naudojant realaus gyvenimo pavyzdžius.

Let's parse this.

Švelnus, tačiau išsamus: Šis kursas nereikalauja išankstinio kiekybinio ar matematikos fono. Jis prasideda pateikiant pagrindines sąvokas, tokias kaip vidurkis, mediana ir kt., Ir galiausiai apima visus analizės (arba) duomenų mokslo karjeros aspektus analizuojant ir ruošiant neapdorotus duomenis, kad galėtumėte suvokti savo išvadas.

Duomenų mokslas, statistika ir R: Šis kursas yra duomenų mokslo ir statistikos įvadas, naudojant R programavimo kalbą. Ji apima tiek teorinius statistinių sąvokų aspektus, tiek praktinį įgyvendinimą naudojant R.

Nekilnojamojo gyvenimo pavyzdžiai: kiekviena koncepcija yra paaiškinta pavyzdžių, atvejų tyrimų ir pradinių kodų pagalba R, kur tai yra būtina. Pavyzdžiai apima platų temų spektrą ir apima A / B testavimą internetinėje kompanijoje kontekste Kapitalo turto vertinimo modelį kintamajame finansiniame kontekste.

Kas apima:

  • Duomenų analizė su R: duomenų tipai ir duomenų struktūros R, Vektoriai, matricos, matricos, sąrašai, duomenų frames, duomenų nuskaitymas iš failų, agregavimas, rūšiavimas
  • Linijinė regresija: regresija, paprastoji linijinė regresija Excel, paprastoji linijinė regresija R, kelios linijinės regresijos R, kategorijos kintamieji regresijos, tvirtos regresijos, analizuojančių regresijos diagnostikos sklypai
  • Duomenų vizualizacija R : linijos sklypas, Scatterplot, juostos sklypas, histograma, Scatterplot matrica, Heatmap, duomenų vizualizavimo paketai: Rcolorbrewer, ggplot2
  • Aprašomoji statistika: vidurkis, vidurkis, režimas, IQR, standartinis nuokrypis, dažnių pasiskirstymas, histogramos, boxplots
  • Stenografinė statistika: atsitiktiniai kintamieji, tikimybių pasiskirstymas, vienodas paskirstymas, normalus paskirstymas, atranka, atrankos paskirstymas, hipotezių testavimas, testo statistika, reikšmingumo testas

Diskusijų forumų naudojimas

Prašome naudoti šio kurso diskusijų forumus, kad galėtumėte bendrauti su kitais studentais ir padėti vieni kitiems. Deja, kuo labiau norėtume, ne Loonycorn mes negalime atsakyti į individualius studentų klausimus :-(

Mes esame labai maži ir savarankiškai finansuojami, o tik 2 žmonės kuria techninį vaizdo įrašų turinį. Mūsų misija yra parengti aukštos kokybės kursus per super žemas kainas.

Vienintelis būdas išlaikyti mūsų žemas kainas yra * NEKALDOMA papildoma techninė pagalba el. Paštu arba asmeniškai *. Tiesa yra ta, kad tiesioginė parama yra labai brangios ir tiesiog nesumažinama.

Mes suprantame, kad tai nėra idealus ir daug studentų gali pasinaudoti šia papildoma parama. Papildomos paramos išteklių paskirstymas padėtų mums pasiūlyti žymiai brangesnes išlaidas, todėl nugalėjo mūsų pradinį tikslą.

Tai sunkus kompromisas.

Dėkojame už kantrybę ir supratimą!

Kas yra tikslinė auditorija?

  • Taip! MBA absolventai ar verslo specialistai, kurie nori pereiti prie labai kiekybinio vaidmens
  • Taip! Inžinieriai, kurie nori suprasti pagrindinius statistinius duomenis ir kurti "Data Science" karjeros pagrindą
  • Taip! "Analytics" specialistai, kurie dažniausiai dirbo aprašomojoje analizėje ir nori pereiti prie modelių ar duomenų mokslininkų
  • Taip! Tie žmonės, kurie dažniausiai dirbo su tokiomis priemonėmis kaip "Excel" ir nori sužinoti, kaip naudoti "R" statistinei analizei

PAGRINDINĖS ŽINIOS

  • Nereikalingos sąlygos: mes pradedame nuo pagrindų ir padengiame viską, ko reikia žinoti. Mes įdiegsime "R" ir "RStudio" kaip kurso dalį ir naudosime daugumai pavyzdžių. "Excel" yra naudojamas vienam iš pavyzdžių ir pagrindinės Excel žinios yra prielaida.

Ką sužinosite

  • Diržo pakuotės R ir R, kad galėtumėte skaityti, apdoroti ir vizualizuoti duomenis
  • Suprasti linijinę regresiją ir naudoti ją pasitikėdami modelių kūrimui
  • Suprasti visų skirtingų duomenų struktūrų sudėtingumą R
  • Naudokite linijinę regresiją R, kad išspręstumėte "LINEST ()" sunkumus "Excel"
  • Išskirkite išvadas iš duomenų ir remkite juos naudodami svarbių testų
  • Naudokite aprašomąją statistiką, kad atliktumėte greitą kai kurių duomenų tyrimą ir pateiktumėte rezultatus
Ši mokykla siūlo tokias studijų programas:
  • Anglų


Paskutinį kartą atnaujinta February 10, 2018
Trukmė ir kaina
Šis kursas yra Internetinės
Start Date
Pradžia
Registracija galima
Duration
Trukmė
9 valandos
Ištęstinės
Dieninės
Price
Kaina
19 USD
Locations
Jungtinės Amerikos Valstijos - Fremont, California
Pradžia : Registracija galima
Galutinis paraiškų davimo terminas Susisiekti su mokykla
Pabaigos data Susisiekti su mokykla
Dates
Registracija galima
Jungtinės Amerikos Valstijos - Fremont, California
Galutinis paraiškų davimo terminas Susisiekti su mokykla
Pabaigos data Susisiekti su mokykla