Duomenų mokslo magistro kursai

• Intensyvi 6 mėnesių programa
• Bendri užduotys su mentoriais
• Meistriškumo statistika, mašinų mokymasis, gilus mokymasis ir AI
• Sužinokite tokius įrankius kaip Python, TensorFlow, Spark, R ir Tableau

DURATION/>

24 savaites

PASTANGOS

10-15 valandų per savaitę

KARJERA

Verslo analitikas, duomenų analitikas, duomenų architektas, duomenų administratorius, duomenų valdytojas, duomenų mokslininkas

Kursas moko verslo analizės statistiką, mašininio mokymosi algoritmus, gilų mokymąsi naudojant "TensorFlow" ir programavimą naudojant "Python". Tai padės ištirti, analizuoti ir aiškinti skirtingus duomenų tipus./>

Kodėl jūs turėtumėte pasinaudoti šiuo kursu/>

ACADGILD Patirtis/>

Ką jūs sužinosite šiame kurse/>

• Programavimas Python ir R
  • Python
  • Sąlyginiai ir kilpos
  • Styginių ir sąrašo objektai
  • Funkcijos
  • Išimties tvarkymas
  • Duomenų bazių programavimas
    * R sesijos yra ne gyvos, bet savarankiškos

• Data Wrangling

• Redaguoti CSV, JSON, XML ir HTML failus naudodami "Python"

• NumPy

• Scipy bibliotekos

• Duomenų įkėlimas, valymas, transformavimas, sujungimas ir pertvarkymas

• Statistika ir tikimybė

• Aprašoma statistika

• Stenografinė statistika

• Hipotezės bandymas

• Statistinės sąvokos "Python"

• Mašinų mokymosi modeliai su "Python"

• Statybos modeliai, naudojant algoritmus

• Linijinė ir logistikos regresija

• Sprendimų medžiai

• Palaikomos vektorinės mašinos (SVM)

• Atsitiktiniai miškai

• XGBoost

• K artimiausias kaimynas

• Pagrindinė komponentų analizė

• Teksto analizė ir laiko eilučių prognozavimas

• Gilus mokymas naudojant "TensorFlow"

• Įvadas į gilų mokymąsi

• Suprasti neuroninį tinklą per "TensorFlow"

• Konvoliucija

• Duomenų vizualizavimas naudojant Matplotlib ir Tableau

• Interaktyvios vizualizacijos su "Matplotlib"

• Duomenų vizualizavimas naudojant "Tableau"

• "Tableau" prietaisų skydelis ir "storyboard"

• Tableau ir R integracija
  "Tableau" sesijos nėra gyvos, bet savarankiškos

• Didžiųjų duomenų tvarkymas su kibirkštimi

• Įvadas į didelius duomenis

• RDD's in Spark, duomenų rėmeliai

• Kibirkštinis srautas, MLib