Duomenų gavyba naudojant Weka kursą - Waikato universitetas
FutureLearn
Pagrindinė informacija
Universiteto vieta
Kalbų studijos
Anglų kalba
Studijų formatas
Nuotolinis mokymasis
Trukmė
5 weeks
Tempas
Ištęstinės
Mokestis už mokslą
USD 49 *
Galutinis paraiškų davimo terminas
Susisiekti su mokykla
Anksčiausia pradžios data
Susisiekti su mokykla
* Jūs galite to išmokti nemokamai arba atnaujinti kursą ir turėti papildomų privalumų už 49 USD
Stipendijos
Ištirkite stipendijų galimybes, kurios padės finansuoti savo studijas
Įvadas
Atraskite praktinę duomenų gavybą ir išmokite iškasti savo duomenis naudodami populiarųjį „Weka“ darbastalį.
Sužinokite, kaip iškasti savo duomenis
Šiandieninis pasaulis generuoja daugiau duomenų nei bet kada anksčiau! Gebėjimas ją paversti naudinga informacija yra pagrindinis įgūdis. Šis kursas supažindina jus su praktine duomenų gavyba naudojant „Weka“ darbastalį. Mes išsklaidysime paslaptį, kuri supa temą. Mes paaiškinsime populiarių algoritmų principus. Mes parodysime, kaip juos naudoti praktinėse programose. Kursų metu turėsite daug patirties faktiškai kasant duomenis, o vėliau būsite gerai pasirengę kasti savo. Weka gimė Waikato universitete NZ, o Ianas Wittenas parašė pirmaujančią knygą apie duomenų gavybą.
Kokias temas apimsite?
- Kas yra duomenų gavyba?
- Kur jį galima pritaikyti?
- Kaip veikia paprasti klasifikavimo algoritmai?
- Kokios yra jų stipriosios ir silpnosios pusės?
- Kuo realaus gyvenimo klasifikavimo metodai sudėtingesni?
- Kaip vertinti klasifikatoriaus našumą?
- Kas yra „perteklius“ ir kaip su juo kovoti?
- Kaip ansamblio metodai gali sujungti skirtingų algoritmų rezultatus?
- Kokios etinės aplinkybės kyla renkant duomenis?
Kada norėtum pradėti?
Pradėkite iš karto ir mokykitės savo tempu. Jei kursas dar neprasidėjo, būsimą datą matysite žemiau.
- Dabar prieinamas
Ką gausite?
Kurso pabaigoje galėsite:
- Parodykite „Weka“ naudojimą pagrindinėms duomenų gavybos užduotims;
- Įvertinkite klasifikatoriaus našumą naujais, nematytais atvejais;
- Paaiškinkite, kaip duomenų kasėjai gali netyčia pervertinti savo sistemos našumą;
- Nustatykite mokymosi metodus, pagrįstus skirtingais paprastumo skoniais;
- Taikykite daugybę skirtingų mokymosi metodų pasirinktam duomenų rinkiniui;
- Interpretuoti klasifikacijos metodais sukurtą produkciją;
- Apibūdinkite daugelio šiuolaikinių mašinų mokymosi metodų principus;
- Palyginkite skirtingų klasifikavimo algoritmų sukurtas sprendimų ribas;
- Diskutuokite apie etinius klausimus, iškeltus kasant asmens duomenis.
Kas yra kursas?
Šis kursas skirtas visiems, kurie užsiima duomenimis. Tai nereikalauja kompiuterio programavimo, nors jums reikia tam tikros patirties naudojant kompiuterius atliekant kasdienes užduotis. Vidurinės mokyklos matematikos turėtų būti daugiau nei pakankamai, ir jums reikės suprasti kai kurias pradinės statistikos sąvokas (priemones ir dispersijas).
Kokią programinę įrangą ar įrankius jums reikia?
Nemokamą programinę įrangą „Weka“ atsisiųsite 1 savaitę. Ji veikia bet kuriame kompiuteryje, kuriame veikia „Windows“, „Linux“ ar „Mac“. Jis buvo atsisiųstas milijonus kartų ir naudojamas visame pasaulyje.
(Pastaba: priklausomai nuo kompiuterio ir sistemos versijos, norint įdiegti „Weka“, gali prireikti administratoriaus prieigos.)
Su kuo išmoksite?
Ianas Wittenas
Užaugau Airijoje, studijavau Kembridže ir prieš 25 metus persikėlęs į rojų (dar žinomą kaip Naujoji Zelandija) dėsčiau informatiką Esekso (Anglija) ir Kalgario (Kanada) universitetuose.
Kas sukūrė kursą?
Waikato universitetas
„Waikato“ universitetas, būdamas tarp 3% geriausių pasaulio universitetų, paruošia studentus kritiškai mąstyti ir parodyti iniciatyvą mokantis.
Sužinokite apie „ FutureLearn
Jūsų mokymasis, taisyklės
| Prisijunkite prie pasaulinės klasės
| Žemėlapis savo pažangą
|
Prisijunkite prie šio kurso
Laisvas | Patobulinti | Neribotas |
Prisijunkite nemokamai ir gausite:
| Atnaujinkite šį kursą ir gausite:
| Pirkite neribotą skaičių ir gausite:
|
Programos mokestis už mokslą
Akreditacijos
Apie Mokyklą
Klausimai
Panašūs kursai
MSc Big Data Analytics
- Liverpool, Jungtinė Karalystė
Internetinis duomenų mokslo magistras
- Saint Andrews, Jungtinė Karalystė
B.Sc. (Hons) duomenų mokslas
- Online