Aukštojo išsilavinimo duomenų analizės srityje pažymėjimas
Open University
Pagrindinė informacija
Universiteto vieta
Online United Kingdom
Kalbų studijos
Anglų kalba
Studijų formatas
Nuotolinis mokymasis
Trukmė
1 - 2 metai
Tempas
Dieninės, Ištęstinės
Mokestis už mokslą
GBP 6 922 / per year *
Galutinis paraiškų davimo terminas
Susisiekti su mokykla
Anksčiausia pradžios data
Susisiekti su mokykla
* išlaidos per metus visu etatu; £3 168 – kaina per metus ne visą darbo dieną
Įvadas
Skaičiavimas ir duomenų analizė vaidina svarbų vaidmenį beveik visame privačiame ir viešajame sektoriuje. Dar niekada nebuvo taip svarbu suprasti, kaip naudoti IT ir duomenis verslo sprendimams priimti. Ši kvalifikacija supažindina jus su kai kuriais pagrindiniais įgūdžiais tyrinėjant ir analizuojant duomenų rinkinius ir sprendžiant praktines problemas naudojant matematiką, statistiką ir skaičiavimus. Tai sudaro pagrindą tolimesnėms studijoms ar įsidarbinimui matematikos, statistikos, skaičiavimo ar duomenų mokslo srityse.
Pagrindinės kurso savybės
- Supažindina su matematine, statistine ir skaičiavimo technika.
- Apima pagrindinį įvairios atitinkamos programinės įrangos naudojimą, įskaitant kodo rašymą Python kalba.
- Suteikia patirties atliekant duomenų analizę ir komentuojant rezultatus.
- Sukuria tvirtą pagrindą, kuriuo remiantis galima toliau įgyti aukštesnę kvalifikaciją duomenų mokslo arba užimtumo srityje įvairiuose sektoriuose, įskaitant finansus, vyriausybę, sveikatą, švietimą, savanorišką sektorių, verslą ir prekybą.
Prieinamumas
Mes darome visas savo kvalifikacijas kiek įmanoma prieinamesnes ir teikiame platų paslaugų spektrą, kad palaikytume visus savo studentus. Duomenų analizės aukštojo mokslo diplomas naudoja įvairią studijų medžiagą ir turi šiuos elementus:
- spausdintos ir internetinės medžiagos mišinio studijavimas – internetiniai mokymosi ištekliai gali apimti svetaines, garso / vaizdo žiniasklaidos klipus ir interaktyvią veiklą, pvz., internetines viktorinas
- naudojant matematines ir mokslines išraiškas, žymėjimus ir susijusius metodus
- naudojant ir (arba) kurti diagramas ir (arba) ekrano kopijas
- užsiimant praktiniu darbu
- naudojant specialią programinę įrangą, įskaitant programavimo kalbų įrankius
- išorinės / trečiosios šalies medžiagos paieška internete
- akis į akį mokymo programos / dienos mokyklos ir (arba) internetiniai vadovėliai
- tęstinis ir modulio pabaigos vertinimas trumpų ir ilgų atsakymų klausimais, o kai kuriais atvejais ir egzaminu
- grįžtamojo ryšio naudojimas: nuolatinis vertinimas apima išsamių atsiliepimų apie savo darbą gavimą iš dėstytojo ir šio atsiliepimo panaudojimą savo rezultatams pagerinti
- įsitraukimas į mokymąsi ir vertinimas pagal iš anksto nustatytą grafiką ar tvarkaraštį – studijų metu reikės laiko planavimo, o universitetas padės ugdyti šiuos įgūdžius visos kvalifikacijos metu.